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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數據，每...
lansheng228
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...drunner 4、自動化測試學習上，更是要精通一門程序語言如python UI自動化測試框架?python+selenium、python+appium、robotframework、airtest接口自動化測試框架？python+request 5、數據庫相關知識學習 6、版本管理工具學習 gitSVN 7、Linux常用命令...
...，字符越多越準確，效果就越好。 讀取視頻使用了 opencv-python ，并直接用它提供的方法轉了灰度圖，在之前的文章中也有過介紹：OpenCV-Python，計算機視覺開發利器 resize 這一步比較重要，因為有的視頻分辨率很高，直接一個像...
...測定方式： ?3.如何確定最佳的k值(類別數)： 手肘法： python實現Kmeans算法：? 1.代碼如下： ?2.代碼結果展示： ?聚類可視化圖： ?手肘圖： ?運行結果： ?文章參考： ?手肘法：K-means聚類最優k值的選取_qq_15738501的博客-CSDN博客...
...之間距離的不同方法，然后最終在Big Mart Sales數據集上用Python實現該算法。讓我們動起來吧 1.用簡單的例子來理解KNN背后的邏輯 讓我們從一個簡單的例子開始。請考慮下表 - 它包含10人的身高，年齡和體重（目標）值。如你所見...
通過《Python技能樹測評》判斷自己在哪個級別： Python技能樹測評【https://bbs.csdn.net/skill/python】 完整的【Python】學習體系，給你正規軍的訓練。 每個模塊都有對應的分支內容，并且分支內...
1.安裝matplotlib pip install matplotlib 2.繪制簡單圖形 import matplotlib.pyplot as plt #圖形輸入值 input_values = [1,2,3,4,5] #圖形輸出值 squares = [1,4,9,16,25] #plot根據列表繪制出有意義的圖形，linewidth是圖形線寬，可省略 plt.plot(input_v...
...手動轉化太麻煩，而且效率較低，故此寫一個不太成熟的python腳本實現從asc文件到pcd格式文件的轉換。ps：此腳本只適用于ASCII編碼的文件，并且只適用于散亂點云 著手寫作 分析pcd文件的格式可知，從asc到pcd轉換最根本要求就是...
...支畫筆，即為 POV-Ray 編寫代碼生成器。 本文介紹了使用 Python 3 為 POV-Ray 編寫代碼生成器的基本思路。所實現的代碼生成器重視 POV-Ray 的建模功能，而忽視其光線追蹤渲染功能。凡涉及渲染之處，僅僅使用 POV-Ray 的一些非常簡單...
數學形態學（mathematical morphology）關注的是圖像中的形狀，它提供了一些方法用于檢測形狀和改變形狀。起初是基于二值圖像提出的，后來擴展到灰度圖像。二值圖像就是：每個像素的值只能是0或1，1代表描繪圖像的點，0代...
...29日，2017年1月19日更新, 作者: Matthew Corrigan 使用感知器的Python機器學習簡介 每個熟悉技術的人都聽說過機器學習。但都認為必得高智商的數學大師才能搞, 咋也得懂微積分才整機器學習吧。其實沒那么難，本文將指導您在沒有...
...供了對各種機器學習算法的高級理解以及運行它們的R＆Python代碼。這些應該足以弄臟你的手。 線性回歸主要有兩種類型：簡單線性回歸和多元線性回歸。簡單線性回歸的特征在于一個自變量。而多元線性回歸（顧名思義）的特...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
